Впервые с помощью нейросетей оценили уровень загрязнения побережья Каспийского моря.
Проект состоялся на территории Самурского национального парка в Республике Дагестан. Специалисты применили искусственный интеллект и аэрофотосъёмку для мониторинга и уборки мусора.
Одновременно участники проекта очистили участок побережья протяжённостью около двух километров и собрали более 20 мешков отходов. Основную часть мусора составили пластиковые бутылки, упаковка и мелкий пластик.
По словам руководителя проекта Романа Корчигина, загрязнение связано не столько с туристической нагрузкой, сколько с речными наносами. Он отметил, что мусор, скорее всего, смыло во время наводнений после обильных осадков, и он попал в реку Самур, распространившись по побережью.
В ходе экспедиции специалисты заложили площадки долгосрочного мониторинга, отобрали пробы грунта на микропластик и провели съёмку побережья с воздуха. Полученные данные будут обработаны с использованием ИИ-алгоритмов.
В проекте используются спутниковые снимки, беспилотники и нейросети, способные распознавать различные типы отходов: пластик, рыболовные сети, металл, древесину и резину. Точность распознавания превышает 80%, а применение ИИ позволяет примерно в четыре раза эффективнее планировать уборки.
Заместитель директора по экопросвещению Дагестанского заповедника Зарипат Магомедова отметила, что использование современных технологий должно упростить мониторинг загрязнённых территорий и вовлечение местных жителей в экологические акции.
В уборке приняли участие сотрудники Дагестанского заповедника, представители лесничества, волонтёры, преподаватели и студенты, а также местные жители. Организаторы проекта сообщили, что ранее методика уже применялась на Камчатке, Ладожском озере и в Приморье. В 2026 году география проекта расширилась до Куршской косы, «Земли леопарда» и арктических территорий.
